蜀道集团人工智能转型战略规划

项目背景

蜀道集团是一家以交通基础设施为主业，并延伸至能源资源、产业金融和集团数字化管理的大型产业集团。随着大模型、智能体和多模态技术快速发展，集团希望把人工智能从局部工具试用提升为企业级转型能力，在服务主业的同时带动辅业协同和管理升级。

项目需要在较短周期内回答战略定位、技术路线、平台建设、业务场景、物理部署、实施节奏和资源保障等一系列关联问题，并兼顾数据安全、模型可信、系统集成与持续运营。

项目挑战

•  业务跨度大：交通、能源、产融和集团管理的业务逻辑、数据基础、风险等级和收益评价方式差异明显。

•  需求数量多：各业务单元均有AI设想，需要用统一标准筛选高价值、可落地、可复制的优先场景。

•  能力需要复用：单点应用容易重复建设，必须同步规划算力、模型、知识、工具和智能体的共性平台。

•  安全边界复杂：AI应用涉及生产运行、经营管理、客户服务和风险决策，需要建立权限、审计、人工复核和安全评测机制。

•  规划必须可执行：顶层蓝图需要进一步转化为分期项目、关键里程碑、组织人才和资源保障安排。

解决方案

服务内容

项目从企业战略与行业趋势出发，对大模型、智能体及相关AI技术进行协同研究，并将规划内容组织为从技术底座到业务应用、从逻辑架构到物理部署、从顶层设计到实施保障的完整体系。

•  开展AI技术、行业政策与企业战略研究，明确集团AI转型定位、目标和设计原则。

•  设计“AI智算基础设施 + 模型资源服务平台 + 智能体服务平台”三层架构，并明确数据、知识、安全、运维和集成要求。

•  建立基于业务价值、技术可行性、实施紧迫性和示范效应的场景筛选方法。

•  围绕交通主业、能源资源、产融结合和集团管理梳理AI应用体系，形成优先级和场景组合。

•  设计分阶段实施路径、物理部署思路和资源保障框架，并提出组织、人才、数据、标准和生态合作建议。

重点场景规划

实施结果

项目成果

项目形成了覆盖战略、技术、平台、场景、部署、实施和保障的人工智能转型规划框架，统一了集团AI建设的总体语言与决策依据。材料中可核验的规划成果包括：

• 形成AI技术体系和企业级转型蓝图，明确大模型、智能体与业务应用的协同关系。

• 形成三层平台化架构，明确智算、模型和智能体平台的能力边界与衔接关系。

• 形成四大业务领域的场景地图和优先级框架，为后续试点立项提供场景池。

• 形成分阶段实施路线和资源保障框架，将顶层规划衔接到平台建设与业务落地。

• 提出组织、人才、数据治理、标准规范、安全可信和生态合作等配套建议。

项目价值

本项目的价值在于把分散的AI需求转化为统一的企业级能力体系：上接集团战略和业务目标，中间形成可复用的平台与治理能力，下接可排序、可试点、可评估的场景组合。对于业务多元、系统复杂、数据安全要求高的大型集团，这种“先规划能力底座，再分期验证场景”的方法，有助于减少重复建设，并为后续投资决策和规模推广建立一致依据。