公共数据产品研发与场景化运营服务：合肥市公共数据运营前期规划

项目背景

合肥市立足本地公共数据授权运营改革框架，围绕政务公共数据资源开展授权运营，沉淀了交通、城市管理、卫健、文旅等领域海量政务数据，具备分赛道、依场景探索开发利用的基础条件。

从业务痛点看，城市交通早晚高峰潮汐车流频发，物流、网约车平台缺少本地高颗粒度路况探针数据，事件感知滞后、OD客流研判缺少权威数据底座；城市停车先离场后付费模式普及，路侧泊位、无人值守车场面临欠费催收难、成本倒挂问题；高速通行、网络货运领域，通行稽核、轨迹真实性核验、供应链风控的数据供给亦有提升空间。

民生与产业层面，电子健康证核验、文旅数据集共建、AI智能讲解等方向存在潜在设想，但仍面临部门数据壁垒、诉求与供给未对齐、产品化路径不明确、商业模式待验证等问题。基于此，需在合肥市授权运营制度边界内开展前期规划论证，梳理业务诉求、研判场景可行性、研究产品设计思路与运营路径。

解决方案

1、研究适配合肥本地规则的公共数据合规管控路径构想

参照国家《数据二十条》《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》及合肥市公共数据相关管理规定

2、高优先级赛道调研与需求拆解，梳理合肥本地潜在业务方向

面向交通、城管、卫健、文旅等主管部门及本地经营主体调研，梳理各赛道痛点与诉求，甄别有探索价值的业务方向：

• 交通赛道：研究国省干线车辆轨迹、公交客流分析及面向园区、景区的定制巴士；

• 停车与轨交赛道：探讨停车欠费分级AI风险模型、差异化催收策略与轨交增值运营方向；

• 高速赛道：研究通行费智能稽核、高速出行服务平台整合与路衍经济增值服务；

• 网络货运赛道：基于市域网络货运监测数据，探讨运单、轨迹、资金、发票、合同真实性核验与供应链风控；

• 医疗、文旅赛道：研判电子健康证核验、文旅数据集共建、景区AI讲解等设想的可行性。

同步摸排合肥市可开放的公共数据目录，梳理数据源、脱敏要求与使用边界，筛除超出本地数据能力的设想，形成“业务痛点—目标用户—本地数据资源”对应清单。

3、三大重点方向场景方案构思

结合调研与资源盘点，围绕三大重点方向构思场景，数据源限定合肥市域公共数据：

场景一：城市交通流量监测与拥堵治理

融合营运车辆轨迹、过车流量、交管警情、城市基底数据，探索微观路况与动态拥堵研判、异常事件预警、潮汐规律与出行OD预测三类数据产品，在安全沙箱内完成清洗脱敏、地图匹配、流式计算、时空图建模与指标封装，以API、消息订阅输出路段车速、拥堵等级、预警与OD矩阵。

场景二：城市停车资源精细化管理

依托公安交管车辆、司法执行、停车泊位、人社不动产等数据，研究车辆履约意愿评估、车主脱敏短信触达两大API，在安全沙箱内多源融合，仅输出脱敏风险标签，支撑停车欠费事前筛查、事后分级触达，为城管与停车运营企业提供治理工具。

场景三：运输行业人、车、企合规风控核验

汇聚市域货运企业、从业人员、营运资质、违章处罚、年审记录等数据，构建企业与从业人员双维度标签画像，研究标准化查询API，提供运输主体资质核验与风险预警，辅助监管分级分类检查。

4、统一技术产品链路构想，规划多形态潜在产品方案

规划适配合肥市公共数据的标准化加工流水线：数据源接入→清洗脱敏→多源关联融合→业务算法建模→统计指标生成→API/报表/小程序多形态输出，研究API、报表、SaaS、小程序等产品形态，输入数据源仅限合肥市公共数据集合，并探讨接口白名单、日志留存以满足审计监管要求。

5、适配合肥本地的商业模式设想与风险研判

结合本地产业基础，研究政府购买监管分析报告、B端SaaS订阅、API按量计费、增值服务分润等收益路径，识别市场接受度、数据供给约束、政策变动、协同难度等不确定性并研究应对思路，坚守公益优先的公共数据运营原则。

实施结果

• 形成适配合肥市公共数据授权运营规则的合规体系研究思路，明确本地数据使用、脱敏、输出边界，为潜在场景研发提供合规依据。

• 完成高优先级赛道前期调研，梳理交通、停车、高速、网络货运、医疗、文旅赛道痛点、目标用户画像与本地可用数据源，筛除超出本地数据能力的设想，形成业务需求研判清单。

• 输出交通流量监测与拥堵治理、停车资源精细化管理、运输行业人车企合规风控核验三大方向的场景构想，含业务背景、目标用户、产品定义、技术思路、接口构想与价值研判，可作为项目申报、立项评审的前期论证素材。

• 沉淀覆盖交通、城市治理、民生服务的多赛道产品蓝图，研究API、报表、SaaS等多类产品形态，坚持原始数据不出域、仅输出聚合与标签化结果，输入数据源限定合肥市公共数据资源范畴。

• 沉淀“本地业务调研—诉求对齐—资源盘点—场景与产品构想—商业模式与风险研判”的地市公共数据前期规划论证范式，服务合肥后续项目推进。