多源交通数据与AI模型支持收费公路投前评估案例
将收费、路网、宏观经济和物流等多源数据纳入交通量及通行费预测，为收费公路投标与投资决策提供量化依据。
项目背景
项目背景
收费公路投前阶段通常缺少长期、连续的项目级数据，同时面临竞争路网、区域产业和收费政策变化，传统单一调查方法难以覆盖全部风险。
解决方案
服务内容
- 汇聚并治理收费、路网、经济和物流数据
- 构建交通量和通行费预测模型并开展回测
- 设置路网和宏观情景，形成敏感性与风险分析
实施结果
项目成果
公开文章披露，相关模型曾用于收费公路项目的投前测算和投标支持。
