AI 如何进入制造业核心业务环节，让制造经验真正留得住

8月5日，“专精特新赋能升级思享会（淄博）”在山东省淄博市国际会客厅举行。活动汇聚政府主管部门、行业协会、金融投资机构以及省级专精特新企业、国家级专精特新“小巨人”企业和制造业单项冠军企业代表，围绕政策、资本、产业与人工智能等议题，共同探讨专精特新企业创新升级的新路径。

会议现场

山东省工信厅中小企业处（创新创业指导处）处长米思拓致辞

山东省工业和信息化厅中小企业处（创新创业指导处）处长米思拓、中信建投证券山东分公司总经理陈翔分别致辞。

中国中小企业协会副秘书长陈晶作主题发言

在主题分享环节，中国中小企业协会副秘书长陈晶围绕“构建专精特新企业服务生态——专精特新企业向‘小巨人’跃升”作主题发言；中关村发展集团原生引擎基金副总经理马金丰分享了“AI走向物理世界的投资逻辑”；中信建投证券投行委高级副总裁钟海洋解读IPO审核政策及专精特新企业上市路径；山东陆海联动投资基金投资总监房铎坤介绍产业基金赋能专精特新企业高质量发展的实践；绿晶半导体科技（北京）有限公司CEO郑国栋分享了专精特新企业从“小巨人”走向“领军者”的持续创新路径。

北京明树数据科技有限公司董事长肖光睿受邀作《AI赋能专精特新创新升级——从效率工具到组织重构的两条实践路径》主题分享，结合明树数据的实际项目和组织实践，重点介绍人工智能如何进入制造业真实业务流程，并形成可衡量、可复制的企业能力。

北京明树数据科技有限公司创始人兼CEO肖光睿作主题分享

01AI落地制造业，要从具体问题而不是工具采购开始

淄博制造业基础雄厚，专精特新企业集聚。对于这些企业而言，AI应用不能只停留在写文案、做PPT和辅助搜索，更需要进入研发、生产、质量、设备、营销和交付等核心业务环节。

肖光睿提出，制造企业应用AI应当从一个具体问题切入：哪些工作重复度高、占用专家时间多，哪些环节容易出现信息断点，哪些经验长期依赖老师傅和少数技术人员，哪些质量和设备问题反复发生却没有形成可复用的知识。找到这些业务卡点，才有可能把AI转化为真实生产力。

结合淄博制造企业的业务特点，肖光睿重点介绍了几类适合优先落地的场景：

研发与工艺知识：整合产品参数、技术标准、工艺文件、研发记录和专家经验，帮助工程师快速检索、比对和复用知识；

生产SOP：辅助编制作业指导书，实现生产规范的快速查询、更新和现场应用，减少对个人经验的过度依赖；

质量管理：对缺陷记录、客诉信息和整改措施进行归类分析，辅助查找问题原因，让质量改进过程可记录、可追溯；

设备运维：整理设备台账、点检记录和维修案例，辅助故障判断和维护计划制定，降低停机与重复维修带来的损失；

销售与交付：辅助完成报价、投标文件、客户方案、产品资料和售后知识问答，缩短客户响应与项目交付周期。

这些场景可以从一个车间、一个部门或一条业务流程开始试点，并通过响应时间、交付周期、返工次数、设备停机时间、质量问题闭环率和知识复用率等指标评价实际成效。

02.两条路径推动AI从个人使用走向组织能力

围绕企业如何启动AI转型，肖光睿将明树数据的实践概括为两条路径。

路径一：推动传统业务部门进行AI转型

从标准作业程序（SOP）入手，把工作拆解为信息收集、分析判断、执行、审核和交付等环节，明确哪些任务可以由AI完成，哪些关键节点必须由人负责判断和验收。这种方式投入相对可控，适合制造企业选择高频流程快速试点。

路径二：成立AI原生产品和交付部门

在真实项目中重新设计产品研发、软件开发和项目交付流程——人负责目标、边界和最终验收，AI参与产品定义、架构设计和开发实施，并通过版本系统保存过程与证据。这一模式探索的不只是单项提效，更是新型生产方式和组织模式。

无论选择哪条路径，高质量数据都是共同基础。结合明树数据在数据产品开发、产业数据应用和“数据要素×”大赛中的实践，肖光睿表示，企业需要把分散的图纸文档、工艺知识、设备记录、质量案例和项目经验转化为结构清晰、标准统一、持续更新的数据集，才能让AI准确理解企业业务，并在工作中被可靠调用。

03.让AI成为专精特新企业持续进化的能力

肖光睿表示，AI的真正价值，不只是帮助员工更快完成一份材料，而是帮助企业缩短交付周期、沉淀技术经验、提升质量可追溯性，并逐步形成能够跨项目、跨部门复用的组织能力。企业负责人需要亲自参与场景选择、流程调整和效果评价，推动业务、技术和管理团队共同完成转型。

未来，明树数据将继续发挥在产业数据、高质量数据集、数据产品和AI应用方面的积累，围绕淄博及更多地区制造企业的研发、生产、质量、设备和交付场景，与产业伙伴共同探索小切口、可量化、可复制的AI应用方案，为专精特新企业创新升级提供数据与智能支持。