明树数据受邀深度参编《城市交通高质量数据集》系列标准

在智慧交通快速迭代的当下，数据已然成为AI赋能交通场景的核心基石。但长期以来，行业普遍面临交通数据“不好用”的发展瓶颈。由于缺乏统一、完善的行业标准，交通数据普遍存在资源分散、标注口径杂乱、质量评判无据可依等问题，不仅导致各类交通AI模型在安全关键场景的落地可靠性难以有效核验，也极大阻碍了交通数据资产的合规流通与价值深度释放，制约了行业高质量发展进程。

图为会议现场

为破解行业数据标准化难题，2026年8月17日，《城市交通高质量数据集分类标注技术指南系列标准制定》大纲研讨会在北京顺利召开，共计21家行业重点单位齐聚参会，顺利完成《城市交通高质量数据集》系列标准编制大纲研讨。

该系列标准编制，是中国交通运输协会首个承接交通运输部委托的行业标准研究项目，由城市交通分会牵头组织。会议明确三项行业标准编制框架：《城市交通高质量数据集分类与编码》《城市交通高质量数据集数据标注规范》《城市交通高质量数据集质量评测规范》。

会上，中国交通运输协会城市交通分会会长蔡玉贺正式提出“1+3+X”标准体系建设思路：以总体建设指南为顶层统领，围绕数据分类与编码、数据标注、质量评测三大核心维度搭建行业专属标准，完整覆盖交通数据集“定义界定、生产加工、质量评判”全流程，补齐行业标准体系短板。

图为中国交通运输协会城市交通分会会长 蔡玉贺

北京明树数据科技有限公司创始人兼CEO肖光睿受邀出席会议并作专题发言。依托多年深耕交通领域数据治理、场景落地的一线实战经验，肖光睿聚焦标准落地落地难、落地虚的行业共性问题，从工程化落地、实操化落地角度，提出四项系统性、可落地的核心建议，为标准体系的精细化搭建提供重要实践支撑。

图为北京明树数据科技有限公司创始人兼CEO肖光睿作专题发言

第一，明确数据集管理界定，规整数据治理颗粒度。厘清数据集核心管理边界，将可实现独立交付、合规授权、版本迭代管理及标准化质量评测的内容划定为正式数据集产品；其余基础性内容统一按业务字段、标签维度管理，从源头规避数据分类模糊、管理颗粒度混乱等问题，实现数据精细化管控。

第二，搭建层级映射体系，适配多场景差异化管控。构建原始数据、知识层级数据、数据产品的全链路映射关系。针对同源交通数据的不同加工路径与应用场景，区分面向大众的出行服务数据、面向运营端的调度知识库、面向AI模型训练的专业数据集，并结合各类产品的应用属性，制定差异化的质量规范与评测标准，适配多元行业需求。

第三，统一标准生命周期，打通各环节衔接壁垒。推动分类、标注、评测三项核心标准体系打通底层数据基础，统一共用数据集ID、元数据、数据来源、数据血缘等核心信息。同时围绕数据采集、预处理、智能标注、模型验证、质量评价全业务链路，实现各环节标准有序衔接、闭环贯通，杜绝标准割裂、落地断层等问题。

第四，锚定AI场景需求，逆向筑牢数据安全底线。针对道路病害检测、桥梁隐患排查、交通突发事件识别等安全关键场景，摒弃单一整体准确率的评判逻辑，针对核心识别类别单独设置召回率、漏检率核心指标及一票否决机制，杜绝以整体数据效果掩盖局部安全隐患，全面提升交通AI应用的安全性与可靠性。
未来，明树数据将持续深度参与标准研制、打磨优化、落地推广的全流程工作，持续输出自身在交通数据标准化、工程化落地领域的实战经验与技术能力，助力城市交通数据体系实现规范化、精准化、价值化升级，为智慧交通行业高质量、可持续发展赋能增效。