"接入大模型 ≠ AI转型"，中小企业AI转型真正缺的是什么？
8月4日，北京市经济和信息化局中小企业处组织召开“中小企业人工智能应用情况企业座谈会”。会议围绕中小企业应用人工智能等数智化技术的现状、成效、瓶颈、发展需求及政策支持等议题展开交流。北京市经济和信息化局中小企业处处长王媛、副处长王典，北京市中小企业服务平台总经理黄晓恩、规划总监赵冬岩出席会议。
8月4日，北京市经济和信息化局中小企业处组织召开“中小企业人工智能应用情况企业座谈会”。会议围绕中小企业应用人工智能等数智化技术的现状、成效、瓶颈、发展需求及政策支持等议题展开交流。北京市经济和信息化局中小企业处处长王媛、副处长王典，北京市中小企业服务平台总经理黄晓恩、规划总监赵冬岩出席会议。来自中国工业互联网研究院、电子城高科、腾讯等多家机构和企业的代表参加座谈。北京明树数据科技有限公司受邀参会，公司创始人兼CEO肖光睿结合明树数据的业务实践，围绕“一个场景、两类实践、三项成效和四点体会”作专题分享。
北京明树数据科技有限公司创始人兼CEO肖光睿作交流发言
北京市中小企业人工智能应用情况企业座谈会现场
01.大模型划定企业AI应用下限，企业高质量数据决定AI应用价值上限
随着大模型和智能体快速发展，企业数据的主要使用者正在从“人”逐步扩展至各类AI智能体，高质量数据集也成为影响企业AI应用效果的重要基础。
肖光睿表示，大模型能力在一定程度上决定企业AI应用的下限，而企业自身数据的质量、结构化程度和调用能力，则决定了AI应用的上限。
明树数据长期深耕数据要素核心领域，构建了覆盖数据规划、采集、治理、核查、场景化应用的全链条数据服务体系，具备成熟的一体化数据服务能力。公司持续参与全国“数据要素×”系列大赛，凭借优质项目成果连续两年入围全国总决赛，并斩获全国总决赛三等奖，充分印证了自身的数据创新与落地应用实力。现阶段，明树数据正将多年积累的全链条数据服务能力，深度延伸至企业高质量数据集建设领域，可为各类企业提供数据规划、精准采集、质量核查、场景化落地的全流程闭环服务，助力企业将存量业务数据、沉淀的知识经验、各类项目成果，转化为可被人工智能精准识别、高效调用、持续迭代的优质数据资产。
02.双轨并行：探索两类企业AI转型落地路径
依托自身业务积淀与实战探索，明树数据构建了双向并行的人工智能转型落地模式，同步推进传统业务智能化升级与AI原生组织创新建设.
路径一：传统业务智能化转型升级
公司以标准化作业流程（SOP）梳理为切入点，将人工智能技术深度嵌入核心业务全流程，覆盖数据规划、采集、核查、应用及咨询业务的资料整理、知识检索、内容编撰、质量审核等关键环节。针对流程标准化、重复性强的数据业务，依托AI智能体赋能，全面提升业务自动化处理水平；针对专业性强、非标准化特征显著的咨询业务，通过搭建企业知识库、项目档案资源库，构建“AI辅助赋能、专家核心研判、分级合规审核”的规范化人机协同工作体系，稳步推进传统业务智能化升级。
路径二：AI原生组织体系创新建设
公司专项成立AI原生产品与交付部门，从组织架构搭建初期，布局适配人工智能发展的全新工作流程与管理体系。通过数字化、智能化改造，将会议研讨、任务部署、决策研判、项目推进、复盘总结等全业务过程，转化为AI可识别、可记录、可参与的标准化数据，实现AI智能体深度融入产品研发与项目交付全流程。在实际项目落地中，该小型AI原生团队仅用时20天，便高效完成传统模式下十余人团队、历时三个月方可实现的定制化软件项目交付，充分验证了AI原生组织模式的落地价值与高效性。
03.三项核心成效：从工具赋能升级为组织能力沉淀
经过双路径持续探索与实践，明树数据人工智能转型工作取得阶段性成果，实现了从单一工具应用到整体组织能力升级的跨越，核心成效体现在三方面：
效率和交付速度提升：人工智能从个人辅助工具转变为参与数据生产、咨询服务、软件开发和项目管理的协同
主体企业数据结构化沉淀：项目交付过程和交付质量变得更加可量化、可追溯，分散在员工个人电脑、项目文档和个人经验中的知识转化为企业可持续积累的数据资产
AI能力跨项目复用：人工智能转型带动工作流程、绩效评价、责任体系和组织协作方式发生变化
04.四点实战体会：精准破解中小企业AI转型痛点
区分两种转型路径：传统部门AI转型需兼顾原有业务、人员能力和组织惯性，适合从具体流程切入、逐步改造；AI原生企业或新设部门可从组织设计之初探索全新的生产和协作模式。两种路径的发展条件、评价标准和支持需求有所不同，宜分类研究、分类支持。
以真实业务场景为评价单位：企业AI转型不能只看采购了多少工具、模型或算力，应关注是否跑通了业务闭环、解决了实际问题、提高了交付质量并形成了可持续收益。
建设面向中小企业的AI应用生态：中小企业不仅需要模型、算力、数据和工具，还需要应用场景、专业服务、人才支持、供需对接和市场推广。AI显著降低产品研发成本后，市场验证、客户获取和生态合作将成为中小企业面临的新挑战。
企业"一把手"亲自下场至关重要：人工智能转型涉及业务流程、管理制度、绩效考核和组织机制的系统调整，企业负责人只有亲自使用、亲自体验并参与真实项目，才能准确理解人工智能的能力边界和应用难点。
下一步，明树数据将持续发挥在数据要素运营、高质量数据集搭建、企业AI转型落地领域的实战优势，以真实业务场景为核心牵引，持续迭代优化AI原生产品体系、业务流程与组织模式，沉淀更多可复制、可推广的中小企业智能化转型经验，助力北京市中小企业数字化、智能化高质量发展。