明树数据受邀在贵阳上市公司数据资产战略研修班作专题分享
在第二期上市公司数据资产战略研修班上,明树数据副总经理史静丽围绕企业数据资产化开展专题分享,系统讲解政策依据、数据价值释放路径及数据盘点、场景筛选、价值测算、试点验证和推广应用的标准化流程。

坐拥海量业务、客户、产业链数据,却困在数据孤岛无法变现
投入千万数字化建设,数据价值无法量化入表
想推进数据资本化,却卡在合规、确权、业务落地多重关卡
——这是当下绝大多数 A 股上市公司共同的数字化困局
6 月 26 日,由中国上市公司协会、贵阳大数据交易所、贵州证券业协会联合主办的第二期上市公司数据资产战略研修班于贵阳举办,近百家上市公司管理层、财务、数字化负责人齐聚现场。北京明树数据科技有限公司(以下简称“明树数据”)副总经理史静丽作为核心实操专家,直击企业 “数据沉睡” 行业痛点,带来《破解 “数据沉睡” 难题:数据驱动业务提质增效的核心路径》专题分享,结合完整数据资产化理论框架、多行业落地案例与标准化实操流程,为在场企业打通数据从闲置资源到可入表、可资本化资产的全链路解法。
上市公司数据资产化四大核心痛点
研修现场,多家上市公司代表道出当下企业普遍面临的 “数据沉睡” 困境:
只囤数据不会用,内部价值挖掘不足
多数企业完成数字化系统搭建,沉淀生产、供应链、客户全维度数据,但分散形成数据孤岛,仅用于基础报表统计,未落地运营、产品、产业链三层价值场景,海量数据沦为闲置资源,数字化投入无法转化经营收益。
不懂政策完整体系,资源化到资本化路径模糊
不少企业对《数据二十条》、数据资产入表新规、“数据要素 ×” 行动计划三大顶层政策理解碎片化,不清楚数据 “三权分置”、会计确认、场景应用之间的联动关系,分不清数据资源、数据资产、可交易数据产品的边界。
缺少标准化落地流程,盘点、评估、入表全流程无章法
企业普遍缺乏 “盘点确权—场景匹配—价值测算—试点落地—规模化推广”标准化步骤,数据资产盘点不全面、价值无法量化,在财务入表环节屡屡受阻,难以向资本市场体现数据价值。
全周期合规风控缺失,不敢推进数据流通与资产运营
数据权属争议、隐私合规、估值偏差、数据流通泄露等风险贯穿全流程,企业因缺少全生命周期风控体系,即便手握优质数据,也不敢开展数据变现、资产证券化等增值操作。
明树数据现场干货分享:破解 “数据沉睡”,打通价值落地实操路径
分享中,史静丽副总从国家顶层政策切入,拆解数据资产化底层逻辑,重点讲解数据释放价值的三层递进路径。
(一)三大国家政策构筑数据资产化底层支撑,企业必须吃透
史静丽副总现场梳理政策发展脉络,明确企业开展数据资产化的制度依据:
《数据二十条》:产权基石
确立数据资源持有权、加工使用权、产品经营权 “三权分置”,解决数据确权核心难题,明确上市公司加工运营自有数据的合法权益,是数据资产合规化的前提。
数据资源会计处理暂行规定:价值锚点
允许符合条件的数据资源确认为无形资产、存货,实现数据资产正式入表,增厚企业净资产、优化资产结构,也是资本市场重新估值企业的核心信号。目前已有超 50 家 A 股公司完成数据入表,开普云、卓创资讯、每日互动等标杆企业披露后均收获市场正向股价反馈。
“数据要素 ×” 三年行动计划:应用引擎
面向工业、农业、文旅等八大行业明确落地场景,引导企业跳出单纯数据存储,转向以业务场景驱动数据价值变现。
(二)三层价值路径,唤醒沉睡数据,分层释放商业收益
结合工业制造、现代农业、文旅三大核心赛道标杆案例,史静丽副总现场演示了数据从内部降本到产业链增值的完整变现逻辑:
底层:内部运营提效,快速降低企业经营成本
依托生产、库存、客流、能耗等内部数据,搭建预测性维护、智能库存、客流调度模型。如柳州卷烟厂通过生产数据孪生优化工艺,泸州老窖依托供应链数据减少库存损耗,景区依靠客流数据优化人力调度,直接实现降本增效,让数据产生短期可见收益。
中层:产品与服务创新,开拓全新营收渠道
基于用户、生产数据打造差异化增值服务:制造业推出设备远程诊断服务、农业搭建农产品溯源体系、文旅打造 AI 伴游、个性化行程定制,依靠数据提升产品溢价、客户复购,创造稳定增量收入。
顶层:产业链生态赋能,打造长期核心竞争壁垒
整合上下游全域数据搭建行业共享平台,延伸供应链金融、产业行情咨询等服务。一方面提升企业产业链话语权,另一方面形成可对外交易的数据产品,打通数据市场化流通渠道。
六步标准化落地指南,上市公司可直接复制落地
针对企业 “知道理论但不会实操” 的痛点,明树数据结合上市企业长期的服务总结打磨的数据资产价值场景挖掘六步法,形成可落地执行的标准化流程:
第1⃣步 数据盘点与确权:全域梳理企业内外部数据,分级分类,厘清权属,完成前置合规审查;
第2⃣步 业务痛点匹配:锚定生产、营销、风控、供应链等核心业务瓶颈,找准数据赋能切入点;
第3⃣步 高价值场景筛选:结合三层价值模型,优先落地投入产出比更高的数据应用场景;
第4⃣步 价值量化测算:搭建 ROI 测算模型,量化数据资产带来的降本、增收收益;
第5⃣步 小范围试点验证:采用敏捷模式局部落地,快速迭代优化方案,降低整体试错成本;
第6⃣步 全域迭代推广:沉淀成熟数据应用模型,全公司规模化落地,并持续迭代更新。
同时,配套数据资产化四步实施路径与全周期风控体系:盘点确权、场景跑通、合规入表、价值增值,针对每一步权属纠纷、估值不合规、数据泄露等关键风险给出对应管控方案,解决企业 “想做不敢做” 的合规顾虑。
本次研修汇聚政策、交易、法律、产业、资本多领域专家,与明树数据实操方案形成互补,不少企业代表现场与明树数据团队深度交流。
当前数字经济时代,数据已是上市公司核心新型生产要素,但海量存量数据闲置、转化路径缺失、合规与估值难题,持续制约企业数据价值释放。
明树数据始终聚焦企业实操痛点,依托完整理论体系、多行业落地经验,为上市公司提供数据盘点、场景开发、合规入表、数字化转型一体化解决方案,助力企业彻底破解 “数据沉睡” 难题,以数据要素重塑企业估值与长期核心竞争力。
信息来源:明树微信公众号原文
